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重卡“油改电”,运输更低碳

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10月10日9时50分许,走进位于武安市的河北太行钢铁集团有限公司,厂区洁净,绿树掩映。公司自动卸料厂内,一辆辆挂着绿色牌照的新能源重卡,满载煤炭有序驶入。

停在专用的汽车卸料区,新能源重卡固定在液压卸料台上,车头抬起约45度,车厢里的煤炭倾泻而下。与此同时,卸料工位顶部自动抑尘设施喷出细密的干雾,将溢出的粉尘拦截在内,被负压收尘吸收“消灭”。

“目前公司大宗物料及产品的清洁运输比例达到92%,其中60%运力是清洁能源车辆运输,而这些车辆大部分由第三方供销商提供,这样能节约自购新能源重卡的成本。”太行钢铁副总经理张昆介绍。

刚刚卸下的煤炭,来自位于武安市磁阳路的仓库。

11时10分许,记者来到这里时,刚好看到袁龙根驾驶着纯电重卡来仓库送煤。卸完煤,他照例来到武安市玖元充电站给车充电。

袁龙根是万合集团股份有限公司新能源运输车队的一名司机。只见他将车停在一个充电桩前,熟练地提起充电枪,插入车身的充电口。此时,这里有10辆纯电重卡正在充电。

武安市集聚着多家钢铁企业,对煤炭需求量很大。深耕交通运输领域多年的万合集团,看中当地钢厂的运煤业务,去年12月开通从陕西神木市至邯郸武安市的新能源运输专线。

其实,万合集团前些年也给当地钢厂运过煤,只不过使用的是传统燃油重卡。面对环保政策趋严的新形势,万合集团决定绿色转型,构建“自有车辆、自有专业团队、自有重卡充电站”三位一体全链条运营体系。

“与传统燃油重卡相比,新能源重卡节能环保,每公里能耗低,还不用复杂保养,年维修成本相对低。”万合集团新能源运输车队负责人曹辉说。

神木市至武安市单程超过700公里,运输行业普遍认为,新能源重卡更适合200公里以内短途倒运。当初万合集团打造这条新能源运输专线时,很多人并不看好。

新能源重卡能跑长途,一个关键因素在于,沿途必须有完善的补能设施。

考虑到这一点,万合集团投资近2000万元,在武安和山西晋中市、岚县分别建设重卡充电站,配置高功率充电桩。3个重卡充电站,彻底打通了新能源运输专线的补能瓶颈。

从万合集团新能源运输专线建成,袁龙根就一直跑这条线。“这个月,武安市每天11时至15时是低谷电价,1度电会员价才0.5元,比高峰电价刚好低一半。”他说,山西和河北的低谷电价时间不同,优惠比例也不同,为节约运输成本,一路上尽量选择当地低谷电价时充电。

如今,神木市至武安市专线上的运输车辆全部“油改电”,万合集团先期投入了50辆纯电重卡,总共计划投入150辆纯电重卡。

“我们现在是司机轮流休息,但车不歇。依托这些充电站压缩补能成本,现在纯电重卡单公里能耗成本较传统燃油重卡降低40%以上。”曹辉介绍,按行业测算,100台纯电重卡满负荷运营的话,预计每年可减少碳排放超万吨。

在保障自有车队使用的同时,万合集团还将充电站面向社会车辆开放。现在充电会员车辆突破7000台,日均充电量超60000千瓦时。充电站的功能也在逐步完善,正朝着集充电服务、车辆运维、物流信息于一体的综合服务平台方向发展。

长途运输中充电有了保障,如何让货运物流更高效?

打开电脑上的万合智运科技服务监控平台,工作人员轻点鼠标,新能源运输车队的车辆在线状况、实时轨迹等信息一目了然。

曹辉说,车队每辆车的车头、车尾、驾驶室及右侧盲区,都安装了摄像头。万合智运科技服务监控平台由专业团队24小时不间断监控,这样一来,既能实时调度车辆,提高运行效率,又能监测疲劳驾驶、超速行驶等安全隐患,及时提醒驾驶员,保证安全驾驶。“人防+技防”,使运输过程看得见、管得住、控得好。

“我们正在积极谋划邯郸至黄骅港、天津港、日照港的零碳公路运输通道,拓展新能源重卡应用规模。”万合集团董事长赵建岭说,三年内,集团计划投入500辆新能源重卡用于这些通道的货运业务。

(来源:河北日报 记者马朝丽,转载自新浪财经)

行业观察人士指出,重卡运输从“油改电”走向“电更省”,背后是一整套数字化能力的支撑。面向车队的电动卡车充电桩软件,需要把充电站的功率分配、低谷电价时段策略、车辆排班与补能计划放在同一个引擎里统一计算。神木至武安这条700公里专线的实践表明,当软件能够沿线路自动匹配三地充电站和分时电价时,电动卡车的单公里成本优势才能真正兑现。

从运营角度看,电动卡车充电桩软件的价值不止于“能充上电”。充电会员管理、对外车辆开放计费、日均6万千瓦时的负荷监测,都需要软件平台对桩、车、电三类数据做实时归集与告警。特别是重卡充电负荷集中、瞬时功率大,软件层面的错峰调度和动态限功率策略,正在成为站点安全与收益平衡的关键变量。

展望未来,随着零碳公路运输通道加密和三年500辆新能源重卡的投入计划落地,电动卡车充电桩软件还将承担更多角色:从跨站联调的路线补能规划,到与物流信息平台打通的运单级充电结算,再到车辆运维数据的联动分析。可以预见,重卡补能网络的竞争,正在从“建桩数量”转向“软件调度效率”的新赛道。

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